应急知识图谱解决方案

方案背景

《国务院关于进一步加强安全生产工作的决定》要求加快全国生产安全应急救援体系建设，尽快建立国家生产安全应急预案体系，完善应急救援预案和建立生产安全预警机制。《安全生产应急管理十二五规划》中再次明确要求加强应急救援支撑保障能力建设，加快应急救援技术的现代化、集成化、信息化建设，进一步完善安全生产应急平台体系。实现国家、省、市应急平台之间互联互通，加强指挥、协调、辅助决策等功能。

建设目标

充分利用空、天、地（含地下）感知网络系统，融合安全生产风险要素数据及相关共享数据，基于语音识别、知识图谱、机器学习等技术，建设企业安全生产知识图谱系统。打造为监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持和政务管理五大业务域提供智能服务能力，有力支撑常态、非常态下的事前、事发、事中、事后全过程业务开展。

企业安全生产知识图谱系统包含三方面的目的：完善大数据支撑体系、增强大数据应用平台、拓展智能业务。

企业安全生产知识图谱系统采用“模块化、组件化、智能化”的设计思想，打破传统“烟囱式”系统建设模式，通过在大数据支撑层建设知识存储引擎,构建知识图谱系统的基础工具支撑，同时也为应急管理综合应用平台提供统一的技术支撑和共享能力组件，支撑应急管理应用快速实现。

通过在大数据应用平台层建设语音转写服务、知识问答服务、知识可视化服务、关系挖掘服务等基础服务为平台各类业务系统提供重要的知识图谱应用支撑，为地方应急管理部门构建“平台化、组件化、标准化”业务应用夯实基础。

通过在智能业务层建设语音问答、企业风险可视化综合监测、差异化执法清单、个性化风险问卷表等功能，达到监测预警更准确、日常监管更科学、应急救援决策更智能的目的。

系统建设内容

通用组件

图数据库

公共服务

语音转写服务、知识问答服务、知识可视化服务、关系挖掘服务

智能应用

语音问答、企业风险可视化综合监测、差异化执法清单、个性化风险问卷表。这些功能同时支持PC端和移动端

解决方案

应急救援决策辅助支撑系统依赖现在应急管理厅综合信息平台的结构化数据和非结构化数据，包括：企业基础信息、重大隐患基本信息、安委会隐患评估信息、特种作业人员信息、应急管理专家信息、重大危险源信息等结构化数据，以及应急管理法规、应急管理标准、执法检查记录、应急预案等非结构化数据，并从互联网抓取历史事故调查报告和应急预案作为数据源作为数据源。

应急救援决策辅助支撑系统利用自然语言处理、文字识别、机器学习、图数据库等技术，通过知识建模、知识获取、知识融合、知识推理环节融合数据，构建应急救援知识图谱，实现知识可视化、智能搜索、智能问答、文档管理、关系挖掘、推理管理和图谱更新等功能和服务，向应急管理各风险辨识、预案报备、应急演练、应急救援等业务系统提供基础支持。

通过使用应急救援决策辅助支撑系统，真正实现应急救援业务的快速、准确、高效。

方案价值

企业安全生产知识图谱系统采用“模块化、组件化、智能化”的设计思想，打破传统“烟囱式”系统建设模式，通过在大数据支撑层建设知识存储引擎,构建知识图谱系统的基础工具支撑，同时也为应急管理综合应用平台提供统一的技术支撑和共享能力组件，支撑应急管理应用快速实现。

通过在大数据应用平台层建设语音转写服务、知识问答服务、知识可视化服务、关系挖掘服务等基础服务为平台各类业务系统提供重要的知识图谱应用支撑，为地方应急管理部门构建“平台化、组件化、标准化”业务应用夯实基础。

通过在智能业务层建设语音问答、企业风险可视化综合监测、差异化执法清单、个性化风险问卷表等功能，达到监测预警更准确、日常监管更科学、应急救援决策更智能的目的。