公安预警管控大数据项目
客户背景
目前，科技信息化已成为公安机关打防管控、推进社会治理、服务人民群众的重要手段，有效提升了公安核心战斗力。随着大数据、人工智能等技术的发展，目前各地公安机关正在积极适应大数据时代信息化发展新趋势，大力实施公安大数据战略，加强科技成果运用，不断提高公安工作信息化、智能化、现代化水平。
赵克志部长在全国公安厅局长会议上强调，要“着力提高预测预警能力，充分应用大数据、机器学习、人工智能等新技术，坚持综合研判与专业研判相结合、机关研判与基层研判相衔接，强化特殊人员实时监测、特殊群体跟踪关注、重大风险预测预警，精准推送滴灌式、预见性、指导性情报信息，实现对各类风险隐患的敏锐感知、精确预警”。
面临问题
解决方案
敏博弹性实时分析平台在线从各网域和专题中接入数据，并提供数据管理和计算分析引擎，为数据服务层和数据应用层提供支撑框架，将一些常用的通用基础数据服务下沉到实时分析平台上来进行完成。
高性能、分布式、以内存计算为中心的实时数据处理系统。以敏博RACE为核心计算分析引擎，接入公安行业的海量基础数据，通过对数据进行实时预处理形成内存融合数据，并且根据模型生成实时报表，为上层业务应用系统提供高性能内存计算服务、批流数据统一处理服务，海量数据存储服务、高并发数据查询服务，面向应用提供SQL查询界面。它可广泛对接公安行业的各类典型应用场景，包括实时报表、突发预警、突发舆情分析、时空数据融合等。
方案特点
客户价值
高通量并发写查能力实时接入全网数据流量;支持自定义规则针对全网任意对象进行实时监控;
多模式数据统一管理，支持接入视频、图片、文档、语音、话单等多种数据源查询关联;海量数据管理和高性能计算管理，可兼容更多种类的对象进行关联查询和分析，特别是时空数据的关联查询分析;
支持全网数据的高并发低延时的关联运算和关联分析;平台内置通用运算模型，查询分析更高效，消耗资源更低;
支持通用的SQL查询引擎，人工智能和算法专家可以更专注模型，而不用关注程序设计;
相对原有方案，节省投资2/3。
所在位置：
