应急救援知识图谱项目
客户背景
《国务院关于进一步加强安全生产工作的决定》要求加快全国生产安全应急救援体系建设，尽快建立国家生产安全应急预案体系，完善应急救援预案和建立生产安全预警机制。《安全生产应急管理十二五规划》中再次明确要求加强应急救援支撑保障能力建设，加快应急救援技术的现代化、集成化、信息化建设，进一步完善安全生产应急平台体系。实现国家、省、市应急平台之间互联互通，加强指挥、协调、辅助决策等功能。
目前各地安全生产监督管理部门信息化建设已搭建较为完善的安全生产管理及办公业务系统，但是不能完全满足当前形势下应急救援指挥的需求，为了提高应急能力、预防事故发生、减少事故损失。满足生产安全事故应急救援响应与辅助决策需求，需要在前期安全生产信息化建设基础上，进行应急救援智能辅助决策支撑系统的建设。
问题和需求
目前，应急厅已经建立了较为完善的应急管理综合信息平台，涵盖政务管理、监督管理、监测预警、决策支持、应急救援五大业务域的十八个子系统。提供了丰富的数据采集通道，大大提升了数据采集的效率，使得应急管理信息化步入了新的台阶。但对安全生产数据的价值挖掘和使用仍存在一定欠缺。
预案是应急管理体系建设的重点，是“一案三制”的起点。当前，使用比较多的主要是文本预案，在使用文本预案时存在着不方便的地方。诸如：表现不够直观形象;操作、查询不便，不能快速有效地关联提取所需信息;形式单一，不能根据事件发展情况自动关联有直接针对性的处置内容和方法;无法直接获得数据库的支持，难以有效利用大量与事件应急有关的数据等。
事故调查报告中涵盖了事故发生经过和事故救援情况、事故造成的人员伤亡和直接经济损失、事故发生的原因和事故性质、事故责任的认定以及对事故责任者的处理建议、事故防范和整改措施等应急救援的知识精华。目前的作用仍然只能停留在事后追责和警示教育阶段。
把应急预案和事故调查报告结构化，提取他们的实体、概念、事件、属性、关系，进行关联分析，提供应对安全生产事故的措施和应急救援方案十分必要。
目前系统中已经存储了企业基础信息、重大隐患基本信息、安委会隐患评估信息、特种作业人员信息、应急管理专家信息、重大危险源信息等结构化数据，以及应急管理法规、应急管理标准、执法检查记录、应急预案等非结构化数据。数据是以业务切分，数据分散到各个专题中，以关系表的方式组织。传统的决策系统只是将依赖的业务统做了简单整合，决策过程只能基于决策人员的知识积累，多次做单一维度、垂直业务内的查询，然后由决策人员进行关联和分析，最后给出救援方案。
提供一个融合了各业务系统数据，以实体-关系-实体的方式进行表述，提供图形化方式展示知识，通过多度关系关联快速获取答案的智能辅助决策系统很有必要。
目前系统提供了多种数据采集通道，并且建立了多个规范的业务主题数据库。但是因为缺乏经过实践验证的数据模型，导致数据的使用大多还是集中在单一业务系统中，做简单查询，并通过已有的业务流程或者由查询人员进行简单关联，无法发挥数据的更大价值。
模型建立通常依赖专家经验，提供初始模型，并经过生产验证，最终推广。但是一线的业务人员更是数据的直接使用者，他们通过不断的对一个实体多度关系，以及关联实体多度关系的启发式探索，寻找答案并解决业务问题。这些宝贵的推理过程没有进行保存、提炼。导致了知识的浪费。
提供一个可以图形化展示推理过程、导出推理过程、编辑推理过程，保存推理过程的知识管理系统很有必要。
解决方案
在对业务数据的深入挖掘和对用户需求透彻理解基础上，使用知识图谱引擎，通过数据采集、知识建模、知识提取、知识加工和知识更新等环节构建结构化知识库，作为安全生产知识图谱的基础。采用自然语言处理，语音识别、深度学习、图计算等技术构建语音智能问答、个性化清单、风险知识推送、执法助手等智能应用，为安全生产的监管人员提供提供智能化的知识辅助。
方案特点
客户价值
企业安全生产知识图谱系统采用“模块化、组件化、智能化”的设计思想，打破传统“烟囱式”系统建设模式，通过在大数据支撑层建设知识存储引擎,构建知识图谱系统的基础工具支撑，同时也为应急管理综合应用平台提供统一的技术支撑和共享能力组件，支撑应急管理应用快速实现。
通过在大数据应用平台层建设语音转写服务、知识问答服务、知识可视化服务、关系挖掘服务等基础服务为平台各类业务系统提供重要的知识图谱应用支撑，为地方应急管理部门构建“平台化、组件化、标准化”业务应用夯实基础。
通过在智能业务层建设语音问答、企业风险可视化综合监测、差异化执法清单、个性化风险问卷表等功能，达到监测预警更准确、日常监管更科学、应急救援决策更智能的目的。
所在位置：
